Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Zur Ergebnisliste
Ergebnis 11 von 2850
    Datensatz exportieren als...
  • BibTeX
Optimal designs for heteroscedastic regression models with two parameters
Statistics (Berlin, DDR), 2020-03, Vol.54 (2), p.291-309
2020
Volltextzugriff (PDF)

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Optimal designs for heteroscedastic regression models with two parameters
Ist Teil von
  • Statistics (Berlin, DDR), 2020-03, Vol.54 (2), p.291-309
Ort / Verlag
Abingdon: Taylor & Francis
Erscheinungsjahr
2020
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • Optimal design problems for different criteria of optimality in case of two regression coefficients for fixed and random models with heteroscedastic errors are considered. The results obtained essentially generalize those from Wilk and Zaigraev [DS-optimal designs for random coefficient first-degree regression models with heteroscedastic errors. Statist Probab Lett. 2017;128:28-34].
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0233-1888
eISSN: 1029-4910
DOI: 10.1080/02331888.2019.1702041
Titel-ID: cdi_crossref_primary_10_1080_02331888_2019_1702041
Format
–
Schlagworte
criterion of optimality, Design parameters, FCR model, heteroscedastic errors, Optimal design, Optimization, RCR model, Regression coefficients, Regression models

Weiterführende Literatur

Empfehlungen zum selben Thema automatisch vorgeschlagen von bX