Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Stevenage: The Institution of Engineering and Technology
Erscheinungsjahr
2014
Quelle
Wiley Online Library
Beschreibungen/Notizen
The problem of symbol misidentification (SMI) for data-dependent superimposed training (DDST) is considered. The constraint conditions on the discrete Fourier transform matrix are derived and constellation rotation (CR) at the transmitter to avoid the SMI is proposed. Simulation results show that the DDST with CR can eliminate the symbol error floor and yield better detection performance than the original one.