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Ergebnis 9 von 47869
Applied numerical mathematics, 2023-03, Vol.185, p.72-87
2023

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Artificial compression method for MHD system in Elsässer variables
Ist Teil von
  • Applied numerical mathematics, 2023-03, Vol.185, p.72-87
Ort / Verlag
Elsevier B.V
Erscheinungsjahr
2023
Link zum Volltext
Quelle
Elsevier ScienceDirect Journals Complete
Beschreibungen/Notizen
  • We introduce an artificial compression (AC) method for simulations of the MHD system in Elsässer Variables. The proposed method decouples unknowns such as pressure, which acts as a Lagrange multiplier ensuring divergence constraints in each equation, from velocity and magnetic field vectors. By advancing for each unknown explicitly in time, the method approximates flow quantities at a lower cost when compared with its fully-implicit counterparts. We propose backward Euler and BDF2 based AC methods for MHD systems. This report presents stability and accuracy analyses of the proposed methods and numerically verifies the theoretical findings.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0168-9274
eISSN: 1873-5460
DOI: 10.1016/j.apnum.2022.11.009
Titel-ID: cdi_crossref_primary_10_1016_j_apnum_2022_11_009

Weiterführende Literatur

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