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BibTeX
利用浮动车大数据进行稀疏路段行程时间推断
武汉大学学报:信息科学版, 2017, Vol.42 (1), p.56-62
张发明 朱欣焰 呙维 胡涛
2017
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
张发明 朱欣焰 呙维 胡涛
Titel
利用浮动车大数据进行稀疏路段行程时间推断
Ist Teil von
武汉大学学报:信息科学版, 2017, Vol.42 (1), p.56-62
Erscheinungsjahr
2017
Quelle
EZB Electronic Journals Library
Beschreibungen/Notizen
针对利用实时浮动车数据估计路段行程时间时存在的数据稀疏性问题,提出了构建三层神经网络模型,以目标路段与邻接路段间的特征关系为输入、目标路段与邻接路段行程时间比值为输出,利用浮动车历史大数据获取路段之间的交通时空关联关系,继而用于路段行程时间的推断。采用武汉市2014年3~7月的浮动车GPS历史数据进行验证,得到的路段行程时间估计值的平均绝对百分比误差小于25%,证明了所提方法的有效性。
Sprache
Chinesisch
Identifikatoren
ISSN: 1671-8860
Titel-ID: cdi_chongqing_primary_671099200
Format
–
Schlagworte
数据稀疏性
,
时空关联关系特征
,
浮动车大数据
,
神经网络
,
行程时间推断
Weiterführende Literatur
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