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最小体积约束的线性光谱解混算法
武汉大学学报:信息科学版, 2011, Vol.36 (6), p.683-686
李二森 徐波 李娜 周晓明
2011
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
李二森 徐波 李娜 周晓明
Titel
最小体积约束的线性光谱解混算法
Ist Teil von
武汉大学学报:信息科学版, 2011, Vol.36 (6), p.683-686
Erscheinungsjahr
2011
Quelle
EZB Electronic Journals Library
Beschreibungen/Notizen
提出了最小体积单体约束的线性光谱解混算法。该算法不需要假设数据中存在纯像元,采用二次规划方法计算降维后的端元矩阵,利用最小二乘方法实现丰度估计和端元提取。实验结果表明,此算法解混的结果整体上优于MVC-NMF算法。
Sprache
Chinesisch
Identifikatoren
ISSN: 1671-8860
Titel-ID: cdi_chongqing_primary_37968255
Format
–
Schlagworte
光谱解混
,
凸面单体
,
混合像元
,
端元
Weiterführende Literatur
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