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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften: Maschinelles Lernen verstehen und bewerten
Auflage
1st Aufl 2021st edition
Ort / Verlag
Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden
Erscheinungsjahr
2021
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einfuhrung in das Gebiet der Kunstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengange. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verstandnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezuglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensatzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im uberwachten und unuberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verstandnisfragen und Ubungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
Sprache
Deutsch; Englisch
Identifikatoren
ISBN: 365834640X, 9783658346409
DOI: 10.1007/978-3-658-34641-6
Titel-ID: cdi_askewsholts_vlebooks_9783658346416

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