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Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende moderne Einfuhrung in die wichtigsten Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre matheoretischen Grundlagen. Themenschwerpunkte sind: Ma- und Integrationstheorie, Grenzwertsatze fur Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der Groen Zahl, Zentraler Grenzwertsatz, Ergodensatze, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Invarianzprinzipien, unbegrenzt teilbare Verteilungen), Martingale, Perkolation, Markovketten und elektrische Netzwerke, Konstruktion stochastischer Prozesse, Poisson'scher Punktprozess, Brown'sche Bewegung, stochastisches Integral und stochastische Differentialgleichungen. Mehr als 250 Ubungsaufgaben und zahlreiche Abbildungen runden die Darstellung ab. Breite und Auswahl der Themen sind einmalig in der deutschsprachigen Literatur.